Articles in Category: YOLO

1. Einführung in die Objekterkennung

Comprehensive tutorial on YOLO object detection: Learn the basics, applications, popular algorithms, and practical examples with detailed Python code and outputs

2. Überblick über YOLO (You Only Look Once)

Erlernen Sie die Grundlagen, Geschichte und Hauptmerkmale von YOLO (You Only Look Once) Objekterkennung mit detaillierten Erklärungen und Python-Beispielen.

3. Verständnis der YOLO-Architektur

Detailed YOLO (You Only Look Once) object detection tutorial: architecture, versions, examples, and Python code for models YOLOv1 to YOLOv10

4. Wie YOLO funktioniert

Deep dive into YOLOv8 object detection: Image Grid, Bounding Boxes, IoU, NMS, and Anchor Boxes explained with examples and code in German

5. Einrichten der Umgebung für YOLOv8

Setup YOLOv8 environment: Install required libraries and configure development setup. Detailed steps and examples in German for seamless object detection

6. YOLO von Grund auf trainieren mit YOLOv8

Train YOLOv8 from scratch: Dataset preparation, data augmentation, configuration, training, and progress monitoring. Detailed steps and examples in German.

7. Verwendung vortrainierter YOLO-Modelle mit YOLOv8

Using pre-trained YOLOv8 models: Download, run inference on images and videos, and evaluate performance. Detailed steps and examples in German

8. Feinabstimmung von YOLO-Modellen mit YOLOv8

Fine-tune YOLOv8 models: Transfer learning concepts, step-by-step fine-tuning, and evaluation. Detailed explanations and examples in German

9. Fortgeschrittene YOLO-Techniken mit YOLOv8

Advanced YOLOv8 techniques: Image segmentation, real-time detection, and optimizing accuracy and speed. Detailed steps and examples in German.

10. Praktische Anwendungen von YOLOv8

Practical applications of YOLOv8: Autonomous vehicles, surveillance systems, healthcare imaging, and augmented reality. Detailed examples in German.

11. Herausforderungen und Einschränkungen von YOLO

Challenges and solutions in YOLOv8: Common issues, YOLO-specific challenges, and strategies to improve accuracy and speed. Detailed examples in German.

12. Zukunft von YOLO und Objekterkennung

Future of YOLO and object detection: Research trends, improvements, and integration with AI technologies. Detailed insights and examples in German

13. Ressourcen und weiterführende Literatur zu YOLOv8

YOLOv8 resources: Research papers, books, tutorials, online courses, and GitHub repositories for deep learning and object detection. Detailed guide in German

14. Praktisches Projekt: Instanzsegmentierung und Visualisierung mit YOLOv8 in Python

Instanzsegmentierung mit YOLOv8: Erkennung und Visualisierung von Objekten in Bildern durch Polygone, Verarbeitung und Anzeige der Ergebnisse mit Python-Bibliotheken.

15. Praktisches Projekt: Pose-Schätzung und Visualisierung mit YOLOv8 in Python

Pose-Schätzung mit YOLOv8: Erkennung und Visualisierung von Schlüsselpunkten auf menschlichen Körpern, Bildverarbeitung und -anzeige mit Python-Bibliotheken.

YOLO Tutorial