Grundlegendes Plotten mit Matplotlib

1. Erstellen eines einfachen Linienplots

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung eines einfachen Linienplots mit plt.plot():

1. Daten vorbereiten: Wir definieren zwei Listen von Datenpunkten, eine für die x-Achse und eine für die y-Achse.

2. Plotten der Daten: Wir verwenden die plt.plot()-Funktion, um die Daten als Linienplot darzustellen.

3. Hinzufügen von Titeln und Beschriftungen: Mit plt.title(), plt.xlabel() und plt.ylabel() können wir den Plot beschriften.

4. Anzeigen des Plots: Mit plt.show() wird der Plot angezeigt.

Beispiel:

import matplotlib.pyplot as plt

# Daten vorbereiten
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# Daten plotten
plt.plot(x, y)

# Titel und Achsenbeschriftungen hinzufügen
plt.title("Einfacher Linienplot")
plt.xlabel("x-Achse")
plt.ylabel("y-Achse")

# Plot anzeigen
plt.show()

Der Plot zeigt eine einfache Linie, die die Datenpunkte (1,2), (2,3), (3,5), (4,7) und (5,11) verbindet. Der Plot hat den Titel "Einfacher Linienplot" und die Achsenbeschriftungen "x-Achse" und "y-Achse".

2. Plotten mehrerer Linien

Techniken zum Plotten mehrerer Linien im selben Diagramm:

1. Zusätzliche Daten vorbereiten: Wir fügen weitere Datenlisten für zusätzliche Linien hinzu.

2. Plotten der zusätzlichen Linien: Wir rufen plt.plot() mehrfach auf, um mehrere Linien zu zeichnen.

Beispiel:

import matplotlib.pyplot as plt

# Daten vorbereiten
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
y2 = [1, 4, 6, 8, 10]

# Erste Linie plotten
plt.plot(x, y, label="Linie 1")

# Zweite Linie plotten
plt.plot(x, y2, label="Linie 2")

# Titel, Achsenbeschriftungen und Legende hinzufügen
plt.title("Mehrere Linienplot")
plt.xlabel("x-Achse")
plt.ylabel("y-Achse")
plt.legend()

# Plot anzeigen
plt.show()

Ausgabe:

Der Plot zeigt zwei Linien:

• Die erste Linie verbindet die Datenpunkte (1,2), (2,3), (3,5), (4,7) und (5,11).
• Die zweite Linie verbindet die Datenpunkte (1,1), (2,4), (3,6), (4,8) und (5,10).

Der Plot hat den Titel "Mehrere Linienplot", die Achsenbeschriftungen "x-Achse" und "y-Achse" und eine Legende zur Unterscheidung der Linien.

3. Anpassen von Linienstilen und Farben

Optionen zum Ändern von Linienstilen, Farben und Breiten:

1. Linienstile: Wir können den Linienstil mit dem linestyle-Parameter ändern.

2. Farben: Die Farbe der Linien kann mit dem color-Parameter geändert werden.

3. Breiten: Die Linienbreite wird mit dem linewidth-Parameter angepasst.

Beispiel:

import matplotlib.pyplot as plt

# Daten vorbereiten
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
y2 = [1, 4, 6, 8, 10]

# Linien mit unterschiedlichen Stilen und Farben plotten
plt.plot(x, y, linestyle='-', color='blue', linewidth=2, label="Linie 1")  # Durchgezogene blaue Linie
plt.plot(x, y2, linestyle='--', color='red', linewidth=2, label="Linie 2")  # Gestrichelte rote Linie

# Titel, Achsenbeschriftungen und Legende hinzufügen
plt.title("Anpassung von Linienstilen und Farben")
plt.xlabel("x-Achse")
plt.ylabel("y-Achse")
plt.legend()

# Plot anzeigen
plt.show()

Ausgabe:

Der Plot zeigt zwei Linien mit unterschiedlichen Stilen und Farben:

• Die erste Linie ist eine durchgezogene blaue Linie mit einer Breite von 2.
• Die zweite Linie ist eine gestrichelte rote Linie mit einer Breite von 2.

Der Plot hat den Titel "Anpassung von Linienstilen und Farben", die Achsenbeschriftungen "x-Achse" und "y-Achse" und eine Legende zur Unterscheidung der Linien.

Mit diesen Techniken können Sie grundlegende und fortgeschrittene Anpassungen an Ihren Plots vornehmen, um Ihre Daten klar und effektiv zu visualisieren.